界面新聞?dòng)浾?| 孫藝真
開年以來(lái) ，證券公司持續(xù)優(yōu)化分支機(jī)構(gòu)布局 ，裁撤營(yíng)業(yè)部的力度顯著加大 。
界面新聞根據(jù)券商公告不完全統(tǒng)計(jì)，開年來(lái) ，包括東方證券（600958.SH）、光大證券（601788.SH） 、海通證券 、國(guó)金證券（600109.SH）、中泰證券（600918.SH）等17家券商共計(jì)撤銷40家營(yíng)業(yè)部及分支機(jī)構(gòu) 。
其中 ，東方證券撤銷家數(shù)最多，一次性撤銷8家營(yíng)業(yè)部；方正證券（600901.SH）撤銷了1家分公司和4家營(yíng)業(yè)部；而愛建證券一口氣撤銷了湖南 、山東兩家分公司。原因方面 ，上述多家券商于公告中提到 ，撤銷是基于優(yōu)化分支機(jī)構(gòu)布局 、優(yōu)化資源配置的考量 。
從行業(yè)整體及各家券商營(yíng)業(yè)部數(shù)量情況來(lái)看，目前，中國(guó)銀河（601881.SH ，06881.HK）營(yíng)業(yè)部461家 ，為全行業(yè)數(shù)量最多；國(guó)泰君安（601211.SH，02611.HK）、方正證券 、廣發(fā)證券（000776.SZ ，1776.HK） 、海通證券營(yíng)業(yè)部數(shù)量均超過300家大關(guān) 。
從地域分布來(lái)看 ，目前，券商分支機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)集中化趨勢(shì)。據(jù)東財(cái)choice數(shù)據(jù)顯示 ，當(dāng)前 ，廣東省營(yíng)業(yè)部家數(shù)共有1340個(gè)，浙江省為1014個(gè) ，江蘇省864個(gè) ，上海市764個(gè)，北京市496個(gè) 。
拉長(zhǎng)時(shí)間線來(lái)看 ，券商營(yíng)業(yè)部數(shù)量曾在過去幾年中一度呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng) ，2017年前后曾是券商營(yíng)業(yè)部數(shù)量高速增長(zhǎng)期，進(jìn)入2022年則出現(xiàn)小幅回落 。
歷史數(shù)據(jù)顯示，2017年 ，我國(guó)券商營(yíng)業(yè)部數(shù)量首次突破1萬(wàn)家的峰值 ，證券行業(yè)進(jìn)入規(guī)?；l(fā)展階段，隨后 ，證券行業(yè)由規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。根據(jù)前瞻研究院數(shù)據(jù) ，2022年，券商營(yíng)業(yè)部數(shù)量為11783家 ，較2021年減少67家 ，首次出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。
對(duì)于券商裁撤營(yíng)業(yè)部及分支機(jī)構(gòu)的原因，有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為 ，當(dāng)前 ，券商裁撤營(yíng)業(yè)部的直接原因是傳統(tǒng)經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)傭金持續(xù)下滑，人力等固定成本偏高 。
從業(yè)績(jī)來(lái)看 ，截至去年三季度 ，choice金融終端顯示，經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)方面，43家上市券商經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)手續(xù)費(fèi)凈收入合計(jì)為664.39億元 ，同比下滑13.58%；其中 ，41家、共計(jì)九成以上的券商經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)手續(xù)費(fèi)凈收入下滑 。
不過，隨著去年第四季度二級(jí)市場(chǎng)回暖 ，券商經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)業(yè)績(jī)好轉(zhuǎn) ，2024年全年業(yè)績(jī)有望修正。例如，東方財(cái)富（300059.SZ）于日前發(fā)布的券業(yè)首份年報(bào)顯示 ，其經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了業(yè)績(jī)主要增量 ，僅去年四季度，該公司手續(xù)費(fèi)及傭金凈收入同比大幅增超200% ，達(dá)25.6億元 。
也有滬上券商人士對(duì)界面新聞?dòng)浾咛岬? ，當(dāng)前，政策鼓勵(lì)通過并購(gòu)重組的方式提升頭部券商的競(jìng)爭(zhēng)力 ，隨著行業(yè)內(nèi)并購(gòu)重組案例增加 ，同一地區(qū)分支機(jī)構(gòu)和營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)重疊以及營(yíng)業(yè)部人員安排等問題需要妥善解決 。
此外，今年開年，隨著以DeepSeek為代表的等低成本、高性能開源大模型的問世 ，AI應(yīng)用在證券行業(yè)的普及和落地速度顯著加快。
“金融科技的普及使得營(yíng)業(yè)部開戶 、交易等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)逐步實(shí)現(xiàn)線上化 ，部分投資者對(duì)券商線下網(wǎng)點(diǎn)的依賴度大幅降低，數(shù)字化已成為推動(dòng)券商財(cái)富管理轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力 ，同樣也是裁撤營(yíng)業(yè)部的原因之一 。 ” 有營(yíng)業(yè)部人士認(rèn)為 。
此前 ，多家券商公開指出，已將DeepSeek融入公司多個(gè)核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域 ，賦能行業(yè)研究 、智能投顧、智能客服 、輔助軟件研發(fā)等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。應(yīng)用落地方面 ，有資管機(jī)構(gòu)人士表示，AI技術(shù) 、特別是引入了deepseek大模型以后的AI技術(shù) ，將會(huì)對(duì)券商業(yè)務(wù)開展有巨大賦能作用 ，從大模型在券商業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，主要聚焦于智能投研、客服 、投顧 、IT運(yùn)維、風(fēng)控 、市場(chǎng)營(yíng)銷等領(lǐng)域 。
談到分支機(jī)構(gòu)裁撤以及數(shù)字化 、人工智能對(duì)券商基礎(chǔ)業(yè)務(wù)可能帶來(lái)的變革 ，有券商人士認(rèn)為 ，投資顧問不應(yīng)當(dāng)被動(dòng)應(yīng)對(duì)AI浪潮，相反，應(yīng)該主動(dòng)擁抱這一波仍在持續(xù)、將產(chǎn)生更深遠(yuǎn)影響的AI浪潮 ，從“認(rèn)知 、能力 、應(yīng)用 ”三方位讓自身轉(zhuǎn)型 。例如 ，將AI定位成輔助自己的“超級(jí)助理”，掌握Python/R等數(shù)據(jù)分析工具 ，理解機(jī)器學(xué)習(xí)模型的金融應(yīng)用邏輯；同時(shí) ，轉(zhuǎn)型為"財(cái)富架構(gòu)師"，在智能投顧與人類服務(wù)的融合生態(tài)中占據(jù)價(jià)值高地。
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