圍繞在人工智能算力設(shè)施上的投資部署和交易，已經(jīng)成為當(dāng)前美股的核心推動(dòng)力 。然而 ，這一狂熱趨勢(shì)受到的質(zhì)疑日益增多 ，連微軟CEO納德拉也透露有可能存在問題 。
在一檔訪問中，納德拉與OpenAI首席執(zhí)行官奧爾特曼共同討論了當(dāng)前人工智能行業(yè)的發(fā)展。納德拉表示 ，算力并非當(dāng)前行業(yè)發(fā)展的瓶頸 ，沒有足夠的電力以及數(shù)據(jù)中心空間才是障礙 。
他強(qiáng)調(diào)，行業(yè)內(nèi)有大量的人工智能芯片目前被積壓在庫存中無法投入使用 ，微軟的問題不在于芯片的供應(yīng) ，而是能否以足夠快的速度完成基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并使數(shù)據(jù)中心接近最佳性能 。
當(dāng)被問及這一積壓會(huì)否導(dǎo)致微軟減少對(duì)英偉達(dá)GPU購買時(shí) ，他回應(yīng)稱 ，短期需求難以預(yù)測(cè)，最終結(jié)果將取決于供應(yīng)鏈的情況。
人工智能的耗能問題一直是圍繞在該行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵爭議之一，在傳統(tǒng)電力供應(yīng)日益緊張的情況下 ，各大數(shù)據(jù)中心正在加快發(fā)展自己的小型模塊化核反應(yīng)堆 ，以擴(kuò)展能源供應(yīng)能力 。
OpenAI甚至還呼吁美國聯(lián)邦政府每年建設(shè)100吉瓦的發(fā)電設(shè)施，并稱這是決定國際化人工智能競賽的戰(zhàn)略資產(chǎn) 。
在尋求電力供應(yīng)的增長之外 ，還有的企業(yè)則在探索降低大模型能耗的可行辦法。奧爾特曼在訪問中指出 ，OpenAI總有一天會(huì)制造出一款消費(fèi)級(jí)設(shè)備，可以在本地以極低功耗運(yùn)行支持GPT-5或GPT-6的模型 。
但這一設(shè)想又與數(shù)據(jù)中心的龐大投資相矛盾 ，因?yàn)楣臉O低且可以在本地運(yùn)行的模型意味著廣泛建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心并非必要 ，而這也可能釀成人工智能行業(yè)的一個(gè)重大風(fēng)險(xiǎn) 。
數(shù)據(jù)顯示，今年以來 ，人工智能相關(guān)的債券發(fā)行規(guī)模已經(jīng)超過2000億美元 ，其中大部分資金將被用于建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施。而分析師警告，行業(yè)集中度高加上資本的可持續(xù)性問題可能會(huì)引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。
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