一座1千兆瓦的數(shù)據(jù)中心 ，一年要用多少電？
大概相當(dāng)于一座中等大小城市的全年耗電量 。
如果全球AI大模型同步滿負(fù)荷運(yùn)載 ，電還夠用嗎？
隨著OpenAI 、英偉達(dá) 、谷歌等科技巨頭紛紛投入“千億級 ”建廠競賽，AI不再只是技術(shù)角逐 ，更演變?yōu)橐粓鲭娏χ畱?zhàn) 。
2025世界人工智能大會 ，國家電網(wǎng)展示AI+新型電力系統(tǒng)。
“賬單一直在漲 。 ”57歲的凱文·斯坦利說 。他的住所距離美國弗吉尼亞州一個(gè)數(shù)據(jù)中心港約一個(gè)多小時(shí)的車程。隨著該州數(shù)據(jù)中心不斷興建，三年來 ，他的能源賬單增加了80% 。
隨著人工智能浪潮升溫 ，從模型訓(xùn)練到計(jì)算推理，每一次算力迭代，背后都是電力系統(tǒng)的極限挑戰(zhàn) 。
彭博新能源財(cái)經(jīng)預(yù)計(jì) ，到2035年 ，全球數(shù)據(jù)中心耗電將占全球電力使用的4%以上。如果把它當(dāng)作一個(gè)“虛擬國家”，其用電量將排在全球第四 ，僅次于中國、美國和印度。
因此 ，高盛專題報(bào)告顯示，未來人工智能發(fā)展最大的瓶頸 ，或許不在芯片 ，而在電 。
這一輪全球科技競賽的背后，一場看不見的能源博弈也在展開 。
中國正憑借強(qiáng)大的能源系統(tǒng)和戰(zhàn)略布局 ，占得先機(jī)。
2024年 ，中國發(fā)電量超過10萬億千瓦時(shí)，占全球三分之一 。
龐大的電力供應(yīng)背后 ，是持續(xù)完善的能源基礎(chǔ)設(shè)施 ?！拔麟姈|送 ”“西氣東輸 ”“北煤南運(yùn)”等國家級能源大動(dòng)脈 ，不斷優(yōu)化能源供給配置。
尤其是，中國不斷推進(jìn)特高壓輸電建設(shè)，形成了全球領(lǐng)先的電力基礎(chǔ)設(shè)施體系 ，為AI算力擴(kuò)張?zhí)峁┝藞?jiān)實(shí)支撐 。
同時(shí) ，為應(yīng)對人工智能發(fā)展所需要的高密度用電，中國不僅在擴(kuò)容供給 ，也在推動(dòng)資源優(yōu)化配置 ，能源 、數(shù)據(jù) 、算力被統(tǒng)籌納入全國一張網(wǎng) 。
“東數(shù)西算 ”正是這張大網(wǎng)的核心節(jié)點(diǎn)。
在東部，數(shù)據(jù)需求持續(xù)增長 ，但土地、電力等資源緊張；在西部 ，可再生能源豐富，具備承載大量算力的潛力 。這一工程將東部地區(qū)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需求引向西部計(jì)算和處理 ，實(shí)現(xiàn)算力與能源的匹配 ，提升整體資源使用效率 。
當(dāng)前，“東數(shù)西算 ”的規(guī)?；?yīng)逐步顯現(xiàn) ，為全國提供了約八成的智算算力。
滿足AI發(fā)展用能的同時(shí) ，中國也著眼綠色可持續(xù)未來 。
AI不僅是耗電大戶，也是碳排放大戶 。清華大學(xué)能源互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新研究院副院長 、數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究室主任高峰指出，要進(jìn)一步提升算力的綠色屬性 ，需要更多地使用風(fēng)電 、光伏等新能源綠色電力。
他認(rèn)為 ，為了應(yīng)對算力中心的需求波動(dòng)和新能源的供電波動(dòng)，需要以“算電協(xié)同”實(shí)現(xiàn)算力視角下新型電力系統(tǒng)的“供需協(xié)同”。
更具前瞻性的是 ，中國對能源領(lǐng)域人工智能的發(fā)展作出部署 ，設(shè)定分階段“人工智能+能源 ”發(fā)展目標(biāo) 。
放眼智能化未來，AI技術(shù)的加入 ，將給能源系統(tǒng)裝上“智能大腦 ” 。從能源生產(chǎn)安全管控 ，到完善電網(wǎng)調(diào)度、預(yù)測能源需求，再到優(yōu)化新能源規(guī)劃設(shè)計(jì)、智能降碳……能源保障AI發(fā)展 、AI反哺能源系統(tǒng)優(yōu)化的正向循環(huán)將逐漸形成。
AI耗能困境并非無解之局 。依托堅(jiān)實(shí)的電力基礎(chǔ) 、系統(tǒng)性的戰(zhàn)略布局和前瞻的技術(shù)融合 ，中國在探索一條綠色、安全 、高效的AI發(fā)展之路 。這不僅關(guān)乎當(dāng)下的算力需求 ，更通過讓能源與算力攜手，驅(qū)動(dòng)明日的數(shù)字世界。
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