在國慶節(jié)前夕，DeepSeek和智譜先后宣布推出新一代大模型。與此同時 ，國產(chǎn)芯片廠商都在第一時間宣布適配 ，這標志著國產(chǎn)GPU已具備與前沿大模型協(xié)同迭代的能力，加速構(gòu)建自主可控的AI技術(shù)生態(tài) 。
9月29日 ，DeepSeek宣布開源DeepSeek-V3.2-Exp實驗版模型 ，該模型首次引入了Attention稀疏注意力架構(gòu)，并在幾乎不影響模型輸出效果的前提下 ，大幅度提升了長文本訓練和推理效率 ，被DeepSeek定義為“邁向新一代架構(gòu)的中間步驟” 。
華為、寒武紀 、海光已經(jīng)完成適配DeepSeek-V3.2-Exp實驗版模型
在DeepSeek宣布后，算力芯片廠商華為 、寒武紀（688256）、海光信息（688041）等AI芯片廠商已經(jīng)宣布適配DeepSeek-V3.2-Exp。
“華為計算”公眾號發(fā)文宣布 ，昇騰已快速基于vLLM/SGLang等推理框架完成適配部署 ，實現(xiàn)DeepSeek-V3.2-Exp Day 0（第零天）支持，并面向開發(fā)者開源所有推理代碼和算子實現(xiàn) 。DeepSeek-V3.2-Exp在昇騰設備上128K長序列輸出 ，能夠保持TTFT（首token輸出耗時）低于2秒 、TPOT（每token輸出耗時）低于30毫秒的推理生成速度 。
在DeepSeek-V3.2-Exp模型宣布開源幾分鐘內(nèi) ，寒武紀也發(fā)文稱其已同步實現(xiàn)對該模型的Day 0適配，并開源大模型推理引擎vLLM-MLU源代碼。
寒武紀稱，公司一直高度重視大模型軟件生態(tài)建設 ，支持以DeepSeek為代表的所有主流開源大模型 。借助于長期活躍的生態(tài)建設和技術(shù)積累 ，寒武紀得以快速實現(xiàn)對DeepSeek-V3.2-Exp這一全新實驗性模型架構(gòu)的day 0適配和優(yōu)化 。
寒武紀強調(diào)，一直重視芯片和算法的聯(lián)合創(chuàng)新 ，致力于以軟硬件協(xié)同的方式 ，優(yōu)化大模型部署性能，降低部署成本。此前 ，寒武紀對DeepSeek系列模型進行了深入的軟硬件協(xié)同性能優(yōu)化 ，達成了業(yè)界領(lǐng)先的算力利用率水平 。
針對本次的DeepSeek-V3.2-Exp新模型架構(gòu)，寒武紀通過Triton算子開發(fā)實現(xiàn)了快速適配 ，利用BangC融合算子開發(fā)實現(xiàn)了極致性能優(yōu)化 ，并基于計算與通信的并行策略，再次達成了業(yè)界領(lǐng)先的計算效率水平 。依托DeepSeek-V3.2-Exp帶來的全新DeepSeek Sparse Attention機制 ，疊加寒武紀的極致計算效率 ，可大幅降低長序列場景下的訓推成本，共同為客戶提供極具競爭力的軟硬件解決方案。
海光信息也宣布其DCU實現(xiàn)無縫適配+深度調(diào)優(yōu)，做到大模型算力“零等待 ”部署 。
海光信息表示 ，在“深算智能 ”戰(zhàn)略引領(lǐng)下 ，海光信息始終致力于AI軟件棧生態(tài)建設，全面支持以DeepSeek為主流的全球主流開源大模型 。得益于長期 、活躍的技術(shù)積累 ，海光DCU得以快速對DeepSeek-V3.2-Exp完成“Day0”級高效適配與優(yōu)化。
基于GPGPU架構(gòu)強大的生態(tài)優(yōu)勢 ，與編程開發(fā)軟件棧DIK的特性，DeepSeek-V3.2-Exp在海光DCU上展現(xiàn)出優(yōu)異的性能 ，充分驗證海光DCU高通用性、高生態(tài)兼容度及自主可控的技術(shù)優(yōu)勢 ，已成為支撐AI大模型訓練與推理的關(guān)鍵基礎設施。
DeepSeek表示，得益于新模型服務成本的大幅降低 ，官方API價格也相應下調(diào) ，開發(fā)者調(diào)用DeepSeek API的成本將降低50%以上 。從價格來看，輸入緩存命中從0.5元降至0.2元/百萬tokens ，緩存未命中從4元降至2元/百萬tokens ，輸出由12元降至3元/百萬tokens 。
寒武紀和摩爾線程宣布適配智譜新一代大模型 GLM-4.6
9月30日，智譜正式發(fā)布并開源新一代大模型 GLM-4.6，在 Agentic Coding等核心能力上實現(xiàn)大幅躍升。這是繼 DeepSeek-V3.2-Exp 與 Claude Sonnet 4.5 之后 ，國慶節(jié)前業(yè)界的又一重大技術(shù)發(fā)布 。
智譜表示 ，在公開基準測試和真實編程任務中，GLM-4.6的代碼生成能力已全面對齊Claude Sonnet 4 ，成為目前國內(nèi)最強的Coding模型 。同時 ，模型在長上下文處理 、推理能力 、信息檢索、文本生成及智能體應用等方面均實現(xiàn)全面升級，整體性能超越DeepSeek-V3.2-Exp。作為開源模型 ，GLM-4.6目前是全球開源生態(tài)中性能最強的通用大模型之一 ，進一步提升了國產(chǎn)大模型在全球競爭格局中的地位 。
智譜官方宣布，GLM-4.6 已在寒武紀領(lǐng)先的國產(chǎn) AI 芯片上實現(xiàn) FP8+Int4 混合量化推理部署 ，這也是首次在國產(chǎn)芯片上投產(chǎn)的 FP8+Int4 模型-芯片一體化解決方案 。在保持模型精度不變的前提下 ，該方案大幅降低了推理成本，為國產(chǎn)芯片本地化運行大模型提供了可行路徑和示范意義。
與此同時 ，摩爾線程基于 vLLM 推理框架完成了對GLM-4.6 的適配 ，新一代GPU可在原生 FP8 精度下穩(wěn)定運行模型，充分驗證了MUSA 架構(gòu)及全功能GPU在生態(tài)兼容性和快速適配能力方面的優(yōu)勢 。
華為 、寒武紀 、摩爾線程等芯片廠商完成對新一代前沿大模型的適配，這標志著國產(chǎn)GPU已具備與前沿大模型協(xié)同迭代的能力 ，加速構(gòu)建自主可控的AI技術(shù)生態(tài) 。
智譜表示 ，未來，國產(chǎn)原創(chuàng)的GLM系列大模型與國產(chǎn)芯片的深度協(xié)同 ，將在模型訓練和推理環(huán)節(jié)持續(xù)推動性能與效率的雙重優(yōu)化 ，構(gòu)建更加開放、可控 、高效的人工智能基礎設施。
截至30日收盤，寒武紀報收1325元 ，微漲0.11%；海光信息報收252.6元 ，跌1.27% 。
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